Tu empresa no necesita desarrollar IA para que esto sea relevante
Una empresa puede utilizar sistemas de IA aunque no los desarrolle. Estos ejemplos ilustran usos cotidianos. No son una determinación jurídica automática.
- Marketing redacta contenido con ChatGPT.
- Administración resume documentos con Microsoft Copilot.
- Un equipo analiza información con Gemini.
- IT utiliza asistentes de IA para código.
- Dirección utiliza IA para preparar documentos o analizar información.
El análisis depende del uso concreto y del papel de la organización. El mismo principio puede ser relevante para otras herramientas de IA generativa utilizadas por el equipo.
No es necesario que la empresa haya contratado directamente la herramienta para que exista un uso profesional de IA dentro de la organización.
Qué puede salir mal cuando el equipo ya utiliza estas herramientas
No son obligaciones legales universales. Son riesgos prácticos que pueden ser relevantes según el uso.
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01
Datos
Introducir información de clientes, empleados o terceros.
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02
Confidencialidad
Compartir información interna o sensible.
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03
Resultados incorrectos
Aceptar una respuesta inventada o incorrecta sin verificarla.
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04
Uso inadecuado
Utilizar el resultado de IA para una tarea que requiere revisión o criterio humano.
-
05
Dependencia
Utilizar automáticamente el resultado sin comprender sus limitaciones.
Ejemplo
Una persona utiliza ChatGPT para resumir un contrato y copia información confidencial en el prompt. El problema no es simplemente que haya utilizado ChatGPT. El problema es que necesita entender qué información puede introducir, cómo funciona la herramienta y por qué debe revisar el resultado.
Qué debería saber una persona que utiliza IA generativa en el trabajo
No hace falta convertir a nadie en experto técnico. Sí conviene que quien usa la herramienta en el puesto sepa, de forma proporcionada a su trabajo:
01 Fundamentos
- Qué hace la herramienta
- Cuáles son sus limitaciones
02 Prompts
- Cómo formular instrucciones útiles
- Sin compartir información inadecuada
03 Datos
- Qué información puede ser problemática introducir
04 Verificación
- Por qué las respuestas deben revisarse
05 Supervisión humana
- Cuándo hace falta criterio humano
06 Uso responsable
- De acuerdo con la tarea y las reglas de la organización
El detalle pedagógico está en qué es la alfabetización en IA.
¿Hay que formar a toda la plantilla?
No necesariamente a todas las personas de la misma manera. El punto de partida es identificar quién utiliza sistemas de IA por cuenta de la organización y en qué contexto.
Las necesidades de alfabetización pueden variar según la herramienta, la tarea, los conocimientos previos y los riesgos asociados al uso.
Ver qué significa alfabetización en IA →
No todo el mundo necesita lo mismo
Estos recortes ilustran cómo cambia el foco según el puesto. No son un temario legal cerrado.
Marketing
- Contenido generado
- Alucinaciones
- Copyright
- Confidencialidad
RRHH
- Datos personales
- Sesgos
- Supervisión
- Uso en tareas relacionadas con personas
IT
- Código generado
- Seguridad
- Validación
- Datos
Dirección
- Limitaciones
- Confidencialidad
- Verificación
- Criterio humano
Más detalle, con el mismo enfoque, en la guía de alfabetización en IA.
¿Qué ocurre si los empleados usan sus propias cuentas?
Que la empresa no haya contratado una licencia corporativa no significa que el uso profesional de IA deje de existir. También se conoce como shadow AI.
Si una persona utiliza una herramienta de IA por su cuenta para realizar tareas de trabajo, la organización debería al menos identificar ese uso y valorar qué medidas resultan adecuadas.
El primer problema del shadow AI es sencillo: la empresa no puede gestionar bien un uso que no conoce.
Qué hacer si tu equipo ya utiliza ChatGPT, Copilot o Gemini
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01
Identifica
Qué herramientas utiliza el equipo.
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02
Localiza
Quién las utiliza y para qué tareas.
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03
Revisa
Qué información introducen y qué riesgos existen.
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04
Forma
Proporciona conocimientos adecuados al uso.
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05
Documenta
Conserva constancia de la formación realizada.
Y después, deja constancia
La formación es más fácil de gestionar cuando la empresa puede saber quién la ha realizado, cuándo y con qué resultado.
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Persona
Quién se formó.
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Formación
Qué realizó.
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Fecha
Cuándo la completó.
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Evaluación
Qué resultado obtuvo.
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Diploma
Documento nominal.
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Registro
Constancia en la cuenta de empresa.
Ver cómo funcionan las evidencias →
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CursoAIAct combina formación, evaluación, diploma y registro en una sola plataforma. El curso es alfabetización en IA para el uso profesional, no un temario exclusivo de una marca.
- 01 Fundamentos de IA
- 02 Uso profesional
- 03 Datos y confidencialidad
- 04 Verificación de resultados
- 05 Riesgos
- 06 Uso responsable
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ChatGPT, Microsoft Copilot y Gemini son marcas de sus respectivos titulares. Curso AI Act no está afiliado a estos proveedores.
